Site MVP - LIA+ AgriFood e LIA+ Robos e Aplicativos

 O LIA+ AgriFood é um núcleo de pesquisa e desenvolvimento integrado às iniciativas **IA+/CNPq** dos departamentos **LCE** e **LES** da **ESALQ/USP** e **CENA/USP**. Nossa missão é atuar na fronteira do conhecimento agronômico e tecnológico, traduzindo dados complexos em soluções computacionais aplicáveis para a engenharia de toda a cadeia produtiva. Unimos o rigor analítico da universidade com a agilidade da inovação tecnológica (adotamos o sistema de gestão **Lean Startup** - MVP) para resolver os desafios reais dos sistemas agroalimentares modernos.

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## Nossa Equipe

**Luciano Silveira**
*Coordenador*<br>
Cientista de Alimentos, Mestre em Física do Ambiente Agrícola e Doutor em Engenharia de Sistemas Agrícolas pela ESALQ/USP. Possui base computacional estruturada no ICMC e na Poli/USP, e está em fase final da graduação em Engenharia da Computação pela Univesp. Foca na aplicação de Ciência de Dados e engenharia de software leve e eficiente para a otimização de processos agroalimentares.

**Prof. Dr. Gabriel Sarries**
*Vice Coordenador*<br>
Professor da ESALQ/USP com foco em Inteligência Artificial, Robótica e Ciência de Dados. É pesquisador afiliado no SHINE/Harvard University e atua no ecossistema internacional pelo CAU-USP Joint College (China). Mantém atuação estratégica em inovação tecnológica com projetos em parceria com a EMBRAPA e o CENA/USP.

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## Eixos de Atuação Tecnológica

* **Modelagem Preditiva e Espectroscopia NIR:** Desenvolvimento de modelos matemáticos e computacionais para análise não destrutiva de matrizes agrícolas, visando qualidade e padronização.
* **Análise Estatística Multivariada e Machine Learning:** Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina, PCA e Clusterização para a interpretação de sistemas biológicos complexos (bovinos, madeira, soja, etc.).
* **Ciência de Dados e Engenharia de Sistemas Agrícolas:** Estruturação de pipelines de dados robustos e eficientes para o suporte à tomada de decisão no campo e na indústria.

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## Nossos Projetos

* **Rastreabilidade Inteligente de Produtos Agrícolas:** Estruturação de sistemas computacionais e pipelines de dados focados em garantir a origem, qualidade e rastreabilidade de matrizes agrícolas, conectando dados do campo até o consumidor final.
* **Pipeline de Dados Espectrais:** Desenvolvimento de ferramentas de automação e análise estatística avançada para o processamento de grandes volumes de dados oriundos de espectroscopia, otimizando o fluxo de trabalho de P&D.

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## Ecossistema e Parcerias

O LIA+ AgriFood nasce com forte DNA colaborativo, conectando a excelência acadêmica com as demandas de mercado e centros de pesquisa de ponta.

* Universidade de São Paulo (USP)
* Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ)
* Departamento de Ciências Exatas (LCE)
* Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)