LIA+ Geral

  data vin_A; input Tem_Dose $ A; datalines; 2_0 4.934773987 2_0 4.594383949 28_200 15.09479875 28_200 9.523138402 ; proc print; run; /*input Tem_Dose $ A */; proc glm;    class Tem_Dose;    model A = Tem_Dose;    output out=diagnosticos rstudent=res_stud;      run; proc print data=diagnosticos; run; data dados_limpos;     set diagnosticos;     if abs(res_stud) <= 2; /* Critério comum: remover valores > 2.57 desvios                                 Equivale a 99% de aceitação. descarto 1%. 0.5%                                 de cada lado */ run; pr...

 Defesa de Apolinário Mucocora - Mestrado – Vídeo https://youtu.be/WV1BeiiQWRI

  Reunião - Todos deveriamos ler a discertação do Aolinario, servirá de roteiro para todos os artigos.          - Sempre estamos evoluindo e incorporando novas tecnicas                              - Porem temos uma muito boa base nessa descertação - Álvaro para grupo de whatsapp - Apresentação da dissertação do Apolinario segunda 18/5 das 21 às 23 horas. Lab. A do LCE e link: https://meet.google.com/xgf-jman-pyv - Assuntos para Artigos - Carne dados países e biomas. Filipe, Cristian. G. Luciano. - Carne Municípios dados socioeconômicos, Ian e Luciano, G. Ian e Luciano idem de soja, no CENA Profa. Elisabete para Ian e Luciano. Gabriel fica de co-orientador. - Madeira Municípios dados socioeconômicos e ambientais. Vinicius, Álvaro. G - Resíduos sólidos dados Municípios dados socioeconômicos e ambientais. Bárbara, Sonia, Taciana, G.      

  Exercício 1 . Regressão Linear Simples em  SAS (proc reg e robustreg). Dead Line: 23-3-2026 Onde tiver sinais de interrogação colocar os últimos dígitos do seu RG Machine Learning Supervisionado para Predição - Introdução: Regressão Linear Simples   Exemplo: Propaganda - Vendas    X:Propaganda Y:Vendas 30 4?? 21 3?? 35 520 42 490 37 470 2 210 8 195 17 270 35 400 25 480   3 800     (===> Outlier)   data propag;  input X Y; cards; 30 4?? 21 3?? 35 520 42 490 37 470 2 210 8 195 17 270 35 400 25 480 3 800 ; proc print; run; /* Y: Vendas e X:Propaganda */ proc robustreg;    model Y = X / diagnostics; run;    Resultados e D. A análise com proc reg no sas, deu resultado errado, aconteceria mesma coisa no Excel e L.O. Calq. Assim nunca devemos utilizar prog reg ou as analises do Excel o LOCalq. Com essa análise errada falaríamos para a CEO do Mag. Luiza (Dona Luiza) que a propaganda não está funcionando. Agora ...