Analítica ou Analytics - Gemini
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o que é analitica exemplo
A Analítica (ou Analytics) é o processo de
transformar dados brutos em informações úteis e padrões significativos para dar
suporte à tomada de decisão. Ela utiliza estatística, matemática, computação e
algoritmos para descobrir o que aconteceu no passado, por que aconteceu e o que
pode ocorrer no futuro.
Podemos dividir a analítica em quatro níveis principais de
complexidade:
Os 4 Pilares da Analítica
- Analítica
Descritiva: Responde "o que aconteceu?". É o uso de
relatórios e painéis (Dashboards) para visualizar dados históricos.
- Analítica
Diagnóstica: Responde "por que aconteceu?". Busca as causas
raiz e correlações entre variáveis.
- Analítica
Preditiva: Responde "o que provavelmente acontecerá?".
Utiliza modelos estatísticos e aprendizado de máquina (Machine Learning)
para projetar cenários futuros.
- Analítica
Prescritiva: Responde "o que devemos fazer?". Sugere ações
específicas para aproveitar uma oportunidade ou evitar um risco.
Exemplo Prático: Gestão de uma Frota de Motocicletas
Imagine que uma empresa de logística opera uma frota de
motocicletas (como a Yamaha Fazer 250 ou a Honda CBX 250) para
entregas urbanas. Veja como a analítica se aplica:
- Descritiva:
A empresa gera um relatório mensal mostrando que o consumo médio de
combustível foi de 30 km/L e que houve 5 paradas para manutenção
não planejada em março.
- Diagnóstica:
Ao cruzar os dados, descobre-se que o aumento no consumo de combustível em
15% ocorreu apenas nos dias de chuva, correlacionando o clima com a
mudança no comportamento de condução.
- Preditiva:
Com base no histórico de quilometragem e desgaste das peças (como pneus e
kit relação), um algoritmo prevê que a motocicleta "X" tem 90%
de chance de apresentar um_a falha mecânica nos próximos 500 km.
- Prescritiva:
O sistema envia automaticamente um alerta para o gestor: "Agende a
troca de óleo e revisão dos freios para amanhã às 08:00 para evitar uma
quebra durante o serviço".
Getty Images
Aplicações em Outras Áreas
- Agronomia:
Analisar a produtividade de uma cultura (como o café) cruzando dados de
sensores de solo, imagens de satélite e histórico de chuvas para otimizar
a irrigação.
- Saúde:
Monitorar os batimentos cardíacos e níveis de oxigênio de um mergulhador
para prever sinais de fadiga ou descompressão inadequada.
- Educação:
Avaliar o desempenho de alunos em exercícios de cálculo para identificar
quais tópicos (limites, derivadas ou integrais) apresentam maior
dificuldade e ajustar o método de ensino.
Em resumo, a analítica retira o "achismo" do
processo de decisão, substituindo a intuição por evidências baseadas em dados.
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